数字孪生的采用对于推动所有企业垂直领域的数字化转型至关重要

来自市场研究公司Omdia的最新报告显示，在2021年11月的AWS re:Invent大会上，亚马逊宣布对其物联网和边缘产品组合中进行一系列更新和新产品发布其中最重要的公告之一是AWS IoT TwinMaker的发布，该产品使开发者可以在利用其他AWS服务的同时简单地创建和更新物理资产的数字孪生这延续了物联网供应商引入或增强其数字孪生能力的趋势，此举主要是为了支持其工业客户进行数字化转型之旅

Omdia物联网技术和垂直领域，人工智能和物联网高级分析师Eleftheria Kouri认为，AWS IoT TwinMaker具有巨大的潜力，原因有二其一，它将允许工业企业大幅扩大其当前和未来的数字孪生项目与此同时，由于AWS拥有广泛的客户群和丰富的合作伙伴网络，该产品还将支持工业以外的其他垂直领域采用数字孪生技术

数字孪生的采用对于推动所有企业垂直领域的数字化转型至关重要

数字孪生是物理资产或流程的动态化虚拟展示，例如建筑物，工厂设备或生产流程线数字孪生利用物联网传感器生成的数据以及人工智能和机器学习算法来模拟其所代表的资产或系统的实时状态/性能，或者预测其在各种条件下的未来行为

数字孪生一直是企业数字化转型战略的关键组成部分，因为他们可以在企业内部集成不同的数据和系统，从而使企业能够远程监控资产/流程，在故障发生之前进行预测和预防，并伴随着时间的推进优化流程和产品与此同时，伴随着自动化成为许多企业关注的一个关键领域，数字孪生正在帮助他们加速向自动化的转变更具体地说，由先进的人工智能算法驱动的数字孪生，在预测风险和推荐最佳实践和处理方法方面更加智能

目前，大部分数字孪生计划都针对工业和制造业这并不奇怪，因为这是迄今为止最受欢迎的技术使用行业领域，因此也产生了最高的收益可是，数字孪生的应用不应仅限于工业领域，因为该技术也可以改变其他领域，包括汽车，电信，能源，医疗保健，零售和智慧城市等毫无疑问，在这些其他市场中采用该技术的一个关键因素将是企业找到合适的供应商在这方面，Omdia认为AWS IoT TwinMaker可能是关键的一步通过提供较低的部署成本，易用性和丰富的合作伙伴网络等优势，拥有数字孪生产品的超大规模企业能够很好地加速该技术在工业以外其他领域的采用

AWS提供什么。

亚马逊宣布通过IoT TwinMaker来扩大其物联网产品组合，该工具使开发者可以通过链接来自不同数据源的数据，如视频源和企业应用程序，轻松创建数字孪生，而无需将数据转移到单个存储库中更具体地说，用户可以将内置数据连接器用于各种AWS服务，包括:用于设备和时间序列传感器数据的AWS IoT SiteWise，用于视频数据的Amazon Kinesis Video Streams以及用于存储视觉资源和业务应用程序数据的Amazon Simple Storage Service AWS IoT TwinMaker还提供了一个框架，用于为其他数据源创建数据连接器

此外，AWS IoT TwinMaker可以构建一个知识图谱，该图谱结合并理解物理资产/流程与连接数据之间的关系，因此它可以使用来自建模系统的实时数据更新数字孪生用户还可以导入现有3D模型来组合和布置物理世界的3D场景此外，为了创建业务运营的空间感知可视化，开发者可以添加来自连接数据源的交互式视频和传感器数据的叠加

AWS提到，这一新服务附带了一个Amazon Managed Grafana插件，该插件支持创建基于web应用程序来显示数字孪生这将使运营商或维护团队能够使用Grafana应用程序来检测或控制数字孪生，以改进工厂流程和设备

AWS宣布，Carrier，西门子和埃森哲等公司已采用了AWS IoT TwinMaker产品此外，AWS已将IoT TwinMaker与其合作伙伴的产品进行集成，以帮助工业公司进行数字化转型之旅，并与FuseForward合作一起为智能建筑和园区构建大规模数字孪生

AWS IoT TwinMaker现已在美国东部，美国西部，欧洲和亚太地区的AWS服务区域提供预览版。中兴开物AR点云数字孪生平台，以cm级的定位精度，百毫秒级的识别速度，99%的识别成功率，保障数字世界和物理世界的映射关系；支持多种类型的相机建图生成高精度点云地图，快速形成计算机视觉的现实世界孪生底图；通过在线编编辑，远程编辑能力，支持AR模型的可视化部署，精准化布放；通过高效的实时渲染能力，保障AR模型的敏捷和高质量呈现。同时该平台还具有统一的中心管理平台，支持多种格式的内容，开放的API接口，灵活的应用接入等优势，适配多行业统一平台架构。。

垂直领域物联网供应商和超大规模企业的合作，将使数字孪生充分发挥其潜力

鉴于众多企业已经开始了数字化转型之旅，其他超大规模云服务提供商在其物联网产品中集成数字孪生功能也就不足为奇了一年前，微软推出其企业级Azure Digital Twin平台微软的解决方案也可以与其他Azure服务集成，例如Azure IoT Hub和Azure Synapse Analytics微软已经与建筑和房地产公司合作，提供其数字孪生解决方案，并帮助他们进行数字化转型

其他供应商则采取了更加聚焦于垂直领域的方法例如，通用电气，西门子，博世，甲骨文和PTC也推出了针对工业，制造业和汽车行业的数字孪生解决方案，并在提高市场对数字孪生能力的认知方面投入巨资

可是，超大规模企业通常缺乏深厚的垂直市场专业知识，通常需要与专注于行业的供应商合作，才能满足特定的行业需求和挑战专注于行业的供应商的另一个关键优势是，他们在产品生命周期管理产品方面更有经验，而PLM产品是数字孪生的关键组成部分这种合作伙伴关系已经出现例如，AWS正与西门子合作，将AWS IoT TwinMaker与西门子Xcelerator解决方案集成在一起，以允许工业客户利用云服务，设计和模拟数字孪生

Omdia认为，超大规模企业的参与，再加上不同的垂直领域合作伙伴关系，最终将使数字孪生概念成熟，发展并扩展到不同的企业垂直领域从系统集成商到网络连接提供商，物联网生态系统中所有参与者之间的进一步伙伴关系和协作，将进一步加快数字孪生的采用，并使这一概念充分发挥其潜力

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