该技术获得2021中国物流与采购联合会科学技术奖科技进步一等奖

JDCOM:将个人需求与技术精度相匹配

该项目以获奖的商品智能匹配关键技术及其在营销中的应用为例，围绕用户属性，商品属性，匹配推荐三个维度，创新性地提出了用户多层次画像建模，商品跨模态建模，人货精准匹配三大关键技术研究期间，技术团队共发表高水平论文42篇，授权国家发明专利25项，被谷歌学术引用4000余次，获得ADMEN国际实战金奖等40余个奖项

智能供应链库存优化技术具有仓库网络优化，可解释性预测，端到端自动补货，自动参数推荐，智能诊断等能力在此基础上构建的智能供应链体系，使得采购自动化率高达85%，助力京东COM的库存周转天数达到30.2天，并在运营效率方面领先全球

京东云:用智能的供应链成就更懂行业的云。

在计算机视觉方面，京东云的视觉商品分割与拣货点技术，在海量商品无序摆放的场景下，可以有效提升识别准确率，万级SKU可以达到99%的检测准确率，实现高精度，利用无监督训练和海量无标签数据构建预训练模型，具有很强的泛化能力，可以将未知包装商品的定制成本降低数百倍，实现高泛化在世界顶级机械臂大赛SAPIEN ManiSkill挑战赛中，这项技术脱颖而出，占据了引领行业技术进步的领先地位

京东物流:技术驱动一体化供应链实现全球优化

其中，获得北京市科技进步一等奖的大型电商物流中心机器人及智能调度系统R&D及应用项目是京东物流机器人调度技术的代表性成果这项技术可以解决数万个货架，数千个机器人，数百个工作站和数十亿个可行空间等问题核心算法入围2021年弗兰茨·爱德曼杰出成就奖，达到国际领先水平基于这一技术，京东物流于2017年落地全球首个全流程无人仓，实现了从收货，仓储，拣货，包装，分拣的全流程智能运营

京东物流的一体化智能供应链技术包括供应链网络规划，需求预测，库存优化三种方法论基于该技术的景汇平台，通过量化决策和精细化运营，帮助企业降本增效目前已服务超过5万家商家，平均降低客户物流成本10%以上，提升库存周转率15%以上该技术获得2021中国物流与采购联合会科学技术奖科技进步一等奖在智能调度算法上，京—派一体化供应链下的智能调度平台，结合人工智能，运营优化，物联网等，打通OMS/WMS/TMS等信息系统，帮助物流在运输端实现智能决策，基于此，推出了干分智能调度，站送智能调度，B2B智能调度等算法工具，帮助京东物流及其合作商家实现降本增效

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