围绕AI绘画的争议随之来AI绘画技术快速更新迭代

尤其是今年以来，Disco扩散，MidJourney，DALL E 2等AI绘画程序层出不穷，AI绘画技术快速更新迭代可是惊喜过后，围绕AI绘画的争议也随之而来首先，这是一个法律问题AI画的版权归谁所有然后就是手绘圈的震动:AI会不会取代手绘，让很多人失业

打开盲盒游戏。

日前，新名单发起了一项投票，从五幅画中选出一幅不是由AI生成的画民意测验的结果表明，39%的人选择正确，剩下的60%的人分不清真假可见，对于非专业画师来说，AI绘画的精细程度堪比人类绘画不久前，AI生成的画作《太空歌剧院》甚至在美国的一场数字艺术大赛中击败了一批人类画作，获得一等奖，引起轩然大波

在国内AI绘画平台6pen上，输入秋天，落叶，少女，背包等关键词虽然生成的画具备了所有的元素，但是经不起推敲人像是一个明显的短板，面部缺陷多，五官模糊，比例不协调，背景缺乏细节如果输入的关键词是抽象的，比如美好，温暖，那么生成的画作就更加不可预测，往往不尽如人意

有画家特意总结了艾绘画的关键词，包括色调，画种，流派风格，内容，构图视角等，还可以指定艺术家的名字总之，越准确，越具体，越能被AI理解和接收，画出来的质感就越好要找出窍门，往往需要反复尝试才能更有效地控制AI的创造

对于非专业画家来说，AI绘画降低了绘画门槛，可以帮助他们实现一个绘画梦，不需要专业训练就可以进行创意创作，但是对于专业画师来说，AI绘画并不能完全满足绘画的需求目前AI绘画应该还是作为绘画的辅助工具

对于这个角色，艾画完全可以胜任那些画家需要一周甚至几周才能完成的作品，在AI绘画平台上短则几秒，长则十几分钟就能形成原型效率之高，远非人力与精力之比在绘画过程中，AI绘画的介入势必会提高画家的工作效率对于画家来说，这是一场技术革命

打开潘多拉的盒子

与其他人工智能技术的原理基本一致，AI绘画也是通过深度学习模仿创作，在吸收大量数据的基础上就像阿尔法狗学习了大量的围棋棋谱一样，AI绘画依赖于大量的人类绘画艺术家和画家的作品被抓取作为学习素材，AI绘画利用已有的元素并加以整合，生成新的作品

理论上，训练数据越多，AI能够生成的绘画风格和技法就越成熟AI绘画平台除了依托现有的绘画数据，还会有配套的用户社区，反向收集用户数据，积累用户喜好，根据用户反馈调整优化AI绘画，形成闭环两个数据源为AI绘画提供了足够大的训练量在尽可能多的学习作品后，AI绘画的技术水平会不断提高

此外，关于艾画的著作权归属也有很多争议目前不同平台的描述略有不同，不外乎以下几种:版权属于网站，AI画属于公共领域的无版权作品，软件生成内容的所有权属于用户

对于一个新兴的行业，规范和约束总是滞后的但这些案例相当于提前敲响了警钟目前AI画行业还没有形成统一的标准，法律也缺乏相应的保障规定在AI绘画商业化的过程中，这些都是急需建设的

失业还是行业机会。

在AI绘画的浪潮中，当然是画家首当其冲，反对声音最高相比版权问题，他们更担心的是自己的生存问题

这样的担忧并非空穴来风AI绘画的普及可以在一些重复性的工作中替代人类，对中下游画师的影响肯定是最明显的目前市面上已经出现了一些用AI画稿的信息，自然会通过低价接单来挤压初级画师的生存空间，形成竞争力

相反，有些人是乐观的以科技博主《正义的历史学家》为例她认为AI只是一个工具对于游戏行业来说，AI绘画可以降低美术资源成本，让有限的资金投入到更需要的领域同时，低成本也意味着同样的投入可以产生海量的产出，为行业带来新的探索

这基本可以代表目前AI绘画的两种声音AI技术的每一次突破，都会带来对人类工作岗位存在的相应担忧面对技术的快速进步，人们的焦虑是不可避免的但AI画和人类画师是无法和谐相处的通过理性的计算，AI可以掌握绘画的规律，但绘画中的想象力和创造力仍然很难通过算法学习至少目前来看，使用AI辅助设计，融入艺术家的创意，或者说开拓绘画的更多可能性，是对艺术行业的一种重塑

据正义历史学家介绍，目前游戏行业已经率先使用AI生成美术素材，一个晚上可以生成上千个素材，大部分可以直接采用同样的任务给画师，只能画十几种AI绘画的效率远非人工绘画可比，大大降低了成本在过去，甲乙双方的沟通需求往往是一个难题，频繁的返工和修改往往是无法避免的AI可能并不比其他人更好理解，但优势在于它不懈地努力接近决策者的要求，也让美术人员有的放矢，省去了一些无用功

在画师担心失业的同时，AI绘画也创造了很多新的工作岗位，比如智能创作技术变革的浪潮难以抵挡，随之而来的问题需要解决，技术升级不可避免的阵痛也需要理性对待

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