以智能制造为主攻方向我国制造业产业模式企业形态正在发生根本性的转变

工业智能制造新格局:智能工厂为引，供应商及平台赋能

专家称，要加快智能化转型更需要分层级，分梯度深入推进，逐步将龙头企业的数字化，智能化能力向中小企业迁移，龙头企业自身实现智能化的前提下，着力推动上下游企业协同，提供以场景，生产线等更加集中的解决方案与试点示范。

以智能制造为主攻方向，我国制造业产业模式，企业形态正在发生根本性的转变。

作为我国制造业转型，升级的纲领性文件，最近几天，一份由工信部等八部门联合印发的《十四五智能制造发展规划》提出一系列具体目标，包括到2025年建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂等。

为此，中国工业互联网研究院总工程师王宝友在接受第一财经采访时表示，从目标来看，《规划》对智能制造在推广应用，供给能力，基础支撑方面做出了明确的指导，一方面它是问题导向的，要解决我国当前智能制造现存的问题，同时也是根据现阶段发展情况做出的规划，对解决实际问题，促进融通发展，构建产业生态有积极的指导意义。

上述具体目标如何分步实施制造业产业，企业应该依据怎样的原则进行实践王宝友表示，现阶段我国制造企业智能化水平参差不齐，技术发展，区域发展也不平衡一些优秀企业已经率先推进了智能制造，但仍有很多企业处在发展自动化和信息化的阶段有些中小企业，当前标准已经能满足其自身发展需求，效益良好，让它们花费更大的成本投入更高级的智能化建设，并不现实

因此，要加快智能化转型更需要分层级，分梯度深入推进，逐步将龙头企业的数字化，智能化能力向中小企业迁移，龙头企业自身实现智能化的前提下，着力推动上下游企业协同，提供以场景，生产线等更加集中的解决方案与试点示范。

智能制造示范工厂怎么建

何谓智能制造示范工厂王宝友解释说，智能制造示范工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统，网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化，其本质是要实现人与机器的相互协调合作

智能制造示范工厂是由许多智能制造装备，控制和信息系统构成的王宝友说，打造此类工厂的几个核心要素包括:第一，设备联网与管理，通过低延时，大带宽的网络基础设施，实现集成化的车间联网环境，解决不同设备之间的联网问题，高效进行传输与管理

第二，数据的采集和分析，通过传感器，数控系统自动进行数据采集，显示实时生产状态，实现工序之间的协作，柔性自动化生产等。

第三，生产质量的管理，通过智能装备包括智能生产设备，智能监测设备等实现自动检测，记录，分析，持续改进。

第四，智能制造，利用制造执行系统，先进规划与排程系统，提升全周期全流程的效率。由于大企业产线繁多，流程复杂，智能改造需要多个岗位甚至多个生产环节的有效匹配衔接。

另外，还可以运用数字孪生技术，CPS等技术实现虚实融合。

从制造业企业实践来看，在智能制造工厂建设过程中，经营痛点，产品需求是考量的重点为此，上海电气集团副总裁阳虹告诉记者:以我们集团旗下的‘海立冰箱压缩机’来说，该产品在制造端现已实现了标准化，数字化的赋能是为了进一步降低成本，再比如我们的风电板块，由于一般风电都会设在地广人稀的场地，定期运维成本很大，因此，该板块在融入数字化过程中，发挥了远程监测作用，我们坐在上海漕宝路总部，也能对当地风电的运行状态进行分析，包括对其故障进行诊断并提出相应的维修方案

企业在智能制造工厂建造过程中还需克服哪些短板上海市人工智能研究院数字经济研究中心主任郑茂宽告诉记者，目前看来，一些大企业的智能制造单体工厂做得都很不错，其中自动化设备比较普遍，企业较为薄弱的环节反而是数据的互联互通工厂外，数据的互联互通包括:产品交付市场后的质量数据跟踪，反馈，工厂内，数据的互联互通则包括:跨车间，跨产线的生产数据能否打通，此外，还有不同年份，时间建设的产线在需要时能否调动等，这就面临要针对传统产线做智能化更新，改造等工作

供应商，平台如何赋能

根据《规划》的主要目标，到2025年，要培育150家以上专业水平高，服务能力强的智能制造系统解决方案供应商，建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

如何理解上述概念王宝友表示，工业互联网平台，是向下连接海量工业设备，向上对接面向各类工业场景的优化应用，发挥着工业资源汇聚和配置的关键作用因而，工业互联网平台须具备各类资源整合的能力，包括整合控制系统，通信协议，生产装备，执行系统，管理工具，专业软件等，同时，平台还需要具有强大的基础技术能力，优秀的应用服务能力，可持续的投入产出能力等

王宝友进一步告诉记者，无论是供应商还是平台，它们不仅是将网络，数据在工业中进行简单应用，更需要和实体经济深度融合，重塑企业形态，工业链和产业链，为企业解决实际生产问题，实现降本增效，产品升级。

供应商，平台如何进一步发挥好自身优势王宝友表示，供应商，平台需精准定位一方面，要提供优质，差异化的服务，另一方面，要围绕不同对象的工业应用场景进行匹配

王宝友建议，跨行业，跨领域的综合型平台，可以通过汇聚产业资源，实现技术创新和产业升级，特定行业及特定区域的特色型平台，可以服务装备，消费品，能源，电子信息等重点产业及产业转型需求迫切的区域，单点技术突破与集成的专业型平台，则需推动数字孪生，工业大数据分析，边缘计算，远程监控等领域前沿技术与工业机理模型融合创新，解决制造业产业，企业在设计，制造，管理等方面的问题。

针对不同企业也有不同策略王宝友表示，针对头部企业，供应商，平台的做法是可以打通企业的内部数据通道，开展协同设计，共享制造，供应链协同，资源统一调度等，加快企业创新，构建新的利润增长点而针对中小型企业，可提供低成本，快部署，易运维，强安全的轻量化服务，赋能中小型企业快速形成自身数字化能力，有效降低中小型企业数字化转型门槛

为此，郑茂宽也结合实践表示，实际上，工业互联网平台就包括了要为企业提供系统解决方案，但从过往企业的实操层面来看，由于企业智能制造解决方案的复用率较低，那么对供应商来说资金周转率也会较低，工业互联网在这一领域的实施成本很高。

郑茂宽告诉第一财经，中小企业做智能制造转型，升级，可以利用一些开放性的低代码平台购买自身所需要的应用模块，这些模块拖拉拽功能强，且涵盖生产计划，质量分析，仓库管理等这样下来，中小企业耗费的成本低，模块开发周期短，操作也会相对简单，是当下的一种趋势

供应商，平台还将如何创新王宝友则认为，供应商，平台除了接受政策支持和投资，也要探索新型商业模式，实现可持续运营平台，系统集成商，工业软件服务商等共同提供赋能企业的解决方案并进行分成，还可以释放数据资产价值潜力，例如开展服务订阅收费，数据交易，模型交易等

实现IT与OT人才融合

记者在调研多家制造业企业过程中也了解到，要顺利进行数字化，智能化转型，技术人才与业务人才的融合与衔接也是一大挑战。

上海航天精密机械研究所副所长，总工程师戴铮对第一财经称，在他所承担的航天离散协同制造工业互联网平台建设过程中，仅架构论证环节，所里就成立了涵盖信息化，业务部门，咨询公司核心人员的专业团队，70余人次近20家单位密集调研求证，近30次的架构论证研讨和技术交流后，才得以将系统解决方案敲定。但从实际情况来看，在智能改造完成后的一段时间内，磨合不可避免。。

结合制造业企业实践，王宝友表示，传统制造业的转型，升级中不仅需要OT和IT复合型人才，也需要企业管理人才，行业领军人才，专业技术人才，产业工人等多维度，多层次人才，在开展行业应用时，还需要掌握特定行业相关工艺，业务流程，工程经验等行业特色内容。

而现阶段，工业互联网复合型人才供给非常缺乏，且培养面临诸多困难原因在于:一是岗位规范化程度较低，导致人才供需两端匹配度不高二是工业互联网人才培养体系尚未形成，有部分高校积极探索该领域人才培养，但由于缺乏课程，教材，师资及专门的实训环境，教学过程面临很大困难三是工业互联网相关专科，本科，研究生专业与职业匹配度需进一步提升，工业互联网相关专业类别与职业小类的匹配率上，数据显示，专科教育，本科教育，研究生教育依次为33.3%，39.4%，34.1%，有待进一步提升

为此，王宝友表示，一方面，要加强产业和教育融合，汇聚研究院所，企业，社会团体，产教融合解决方案供应商等共建人才培养生态，另一方面，充分发挥职业教育的作用，加大高素质，技术技能应用型人才的培养力度，创新职业教育校企合作模式，满足制造业转型升级对人才的结构性需求此外，工业互联网相关职业人员，则可通过企业岗位培训，继续教育学习等不断提高员工对职业的匹配度

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