科学中的人工智能:计算生物学发现药物新适应症等

科学中的人工智能:计算生物学

论坛名称:科学中的人工智能:计算生物学

主办单位:上海人工智能实验室计算生物学创新中心

时间:2022年9月2日9:30—12:30

地点:上海世博中心620会议室

领域:技术创新—人工智能促进科学

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9月1日—3日可以在线参加。

01科学中的人工智能:计算生物学论坛

日前，上海人工智能实验室计算生物学创新中心，联合复旦大学复杂系统多尺度研究院，浙江大学上海高等研究院，将举办AI for Science:计算生物学/科学中的人工智能:计算生物学论坛。

伴随着AlphaFold2的出现，计算生物学成为AI发展的重要热点计算生物学是生物医学研发的重要理论基础之一，人工智能可以基于计算生物学的理论和模型赋能生物医学研究其应用包括高通量筛选化合物，发现药物靶点，预测药物分子动力学指标，发现药物新适应症等

02大咖深度解析计算生物学研究前沿

作为一个学术论坛，本次论坛由诺奖得主迈克尔·莱维特教授领衔，汇聚了国内外计算生物学领域的顶尖研究人员，将为观众带来一场生动的科学讨论在为期半天的会议中，来自国内外的计算生物学研究人员将分别介绍他们的最新研究进展，重点介绍计算生物学，高性能计算和人工智能的结合及其在药物研发中的应用，以严谨的学术报告和生动的讨论深入分析计算生物学研究的前沿，并结合企业合作的经验，深入浅出地展示科研如何转化

重客

迈克尔·莱维特·迈克尔·莱维特

2013年诺贝尔化学奖获得者，美国科学院和皇家科学院院士，美国斯坦福大学结构生物系ROBERT W .和VIVIAN K. CAHILL教授，计算机科学荣誉教授。

Levitt教授开创了蛋白质和DNA的分子动力学模拟方法，一直致力于蛋白质结构预测技术的关键评价，研究蛋白质结构的折叠和包装，开发大规模序列结构比较的评分系统。

马彭剑

医学院贝勒教授，莱斯大学兼职教授，复旦大学教授，美国科学促进会院士，美国物理学会院士，美国医学生物工程学会院士。

马教授的研究方向是生物物理学，计算生物学和结构生物学主要致力于为生物体系研究开发新的计算方法，以克服实验研究中的困难，结合实验手段解决复杂生物体系中的重要问题

张增辉

上海纽约大学教授，皇家化学学会会员。

张增辉教授的研究工作主要集中在气相和溶液中生物大分子的高效线性标度量子化学计算方法，蛋白质—配体相互作用，药物分子设计和多原子分子反应动力学的理论研究，包括气相，气固相分子反应动力学，光化学反应动力学，分子光谱学，势能面计算和从头算量子动力学。

周如虹

浙江大学求是教授，哥伦比亚大学化学系兼职教授，美国科学促进会院士，美国物理学会院士。

周教授的研究方向为计算生物学，生物物理学，生物化学，人工智能+等交叉学科最近几年来代表作有蛋白质设计，纳米药物设计，肿瘤免疫机制等，如通过高性能计算和机器学习研究肿瘤免疫药物应答率，研发糖尿病免疫疫苗，肿瘤纳米药物，新一代纳米抗生素和艾滋病疫苗等

线下来这个论坛。

WAIC 2022

2022年世界人工智能大会将于2022年9月1—3日在上海举行大会由国家发展改革委，工业和信息化部，科技部，国家互联网信息办公室，中国科学院，中国工程院，中国科学技术协会，上海市人民政府共同主办本次大会将通过表演赛中的人才五大板块，围绕人，科技，产业，城市，未来五大要素，以超宇宙为切入点，深度解读智慧世界，无界盛远的主题

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