聊天截图厚码不安全，马上对这个技术展开了一番调查

还欠欠儿地补了一刀:XXX，他说你坏话了呦~万万没想到，这位同事气势汹汹地走了过来，竟然直接点出了秘密文字的内容。当时的我是这样的:

见状，这位老师补充道:

都什么年代了，以为打马赛克我就认不出来了。。分分钟还原好吧！

好奇如我，马上对这个技术展开了一番调查

如何还原打了马赛克的文字。

还别说，国外一家公司的首席研究员 Dan Petro，这两天就发布了这么一篇帖子。

他直接点出了重点:

打马赛克，是一种非常不好，不安全，而且会泄露敏感数据的方法。从上面的示例中，不难看出，即便原文打了厚厚的一层马赛克，在这个工具面前依旧像;裸奔;一样。

为了验证他的说法，Dan 亲自下场写了一个名为Unredacter的工具。然后现场演示了一下，这个工具是如何一点一点把打了马赛克的文字还原的:

从上面的示例中，不难看出，即便原文打了厚厚的一层马赛克，在这个工具面前依旧像裸奔一样或许你会说，这玩意儿操作起来会很复杂吧不不不

• 用 npm install 安装依赖项

• 用 npm start 来启动

虽然在 Dan 之前，已经有类似的工具存在了，例如Depix。但一个非常现实的问题就是，Depix 还原的文字，从视觉效果上并不是很好:

Depix 还原出来的文字，有些地方的还是糊糊的因此，国外 Jumpsec Lab 的一位研究员指出了这个问题，并且还附上了一道比较有意思的挑战:如果你破解了密码，请联系我们

这样的挑战便引起了 Dan 极大的兴趣，这也就是他开发 Unredacter 的原因。于是，在 Unredacter 的加持下，Dan 顺利攻破了这项挑战:

而后 Dan 联系上了这位研究员，在邮件的回复中，也证实了 Dan 的结果是正确的:

当然，生活中我们或多或少都会有打码的需求，既然马赛克不安全，那有没有更好的方式呢Dan 对此的答复是:用黑色条来遮挡

其实还原马赛克这件事，AI 界早就有所研究例如杜克大学提出的PLUSE 便是其中之一，还登顶了 CVPR

从原理角度来看，它本质上是生成对抗网络PLUSE 主要是根据模糊的马赛克像素，画出新的一张张不存在的人脸，再压缩回马赛克状态跟原图比一比，把相似的版本拿出来展示

当然，这项技术也并非完美，也有翻车的时候例如网友就拿马里奥试了试，结果

Emmm 这味道，不一般

One More Thing

最后，来揭晓一下开头故事的答案。

着实是个惨痛的教训了。

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