剑桥量子发布世界首个量子自然语言处理工具包和库Lambeq

最近宣布发布了世界上第一个量子自然语言处理(QNLP)工具包和库。这个工具包叫做兰贝克，它是以已故数学家和语言学家约阿希姆兰贝克的名字命名的。

Lambeq是全球首款可将句子转化为量子电路的QNLP软件工具包，旨在加速自动对话、文本挖掘、语言翻译、文语转换、语言生成和生物信息学等实际QNLP应用的发展。

Lambeq是在完全开源的基础上发布的，旨在惠及世界量子计算社区和快速增长的量子计算研究人员、开发人员和用户生态系统。Lambeq与CQ的TKET无缝协作。TKET是全球领先、发展最快的量子软件开发平台，也是完全开源的。这使得QNLP开发者能够访问尽可能多的量子计算机。

Lambeq是由CQ在牛津的量子计算研究团队构思、设计和设计的，该团队由首席科学家Bob Coecke领导，资深科学家Dimitrios Kartsaklis博士担任该平台的首席架构师。

据悉，Lambeq和QNLP是一个研究项目的成果，可以追溯到十几年前。

ldquo Kirk说：我们的团队一直在做基础工作，探索如何使用量子计算机来解决人工智能中一些最棘手的问题。这项工作是基于我、斯蒂夫克拉克和其他人率先取得的进展。NLP是这些调查的核心。几个月前，我们宣布了CQ在实际量子计算机上实现世界上第一个量子NLP的细节，并于2019年12月首次披露了基本原理。Lambeq是几个月前发布后自然的下一步。双引号

在ldquo在过去一年发表的许多论文中，rdquoCoecke补充道，ldquo不仅提供了量子计算机如何增强NLP的详细信息，还证明了QNLP是lsquo。量子源。这意味着控制语言的结构在数学上与管理量子系统的结构相同。最终，这将使世界摆脱目前依靠不透明和近似蛮力技术的人工智能模式。双引号

Lambeq可以实现CQ科学家之前描述的组件分布式NLP实验的设计、部署和自动化。这意味着将编码文本结构的语法/文法图转化为TKET实现的(经典)张量网络或量子电路，针对文本分类等机器学习任务进行优化。

同时，Lambeq采用模块化设计，用户可以在模型中交换组件，在架构设计上具有灵活性。

此外，Lambeq为专注于人工智能和人机交互的从业者和研究人员消除了进入壁垒，这可能是量子技术最重要的应用之一。目前，TKET在全球拥有数十万用户。

Lambeq有潜力成为量子计算社区参与QNLP应用的最重要工具包，QNLP应用是人工智能最重要的市场之一。最近，一个明显的关键点是，QNLP也将应用于基因组学和蛋白质组学中的符号序列分析。

作为Lambeq的创业伙伴和早期采用者，默克kgaa最近发表了一篇关于QNLP的研究论文，作为与慕尼黑工业大学创新计划量子创业实验室合作项目的一部分。

默克信息技术医疗创新孵化器和量子计算兴趣小组联合创始人托马斯埃赫默表示：利用量子计算的独特功能实现根本性突破是默克研究的重要组成部分。最近，我们与慕尼黑工业大学的研究人员合作发表的关于QNLP的项目证明，即使在现阶段，使用QNLP技术对二进制句子进行分类也可以获得与现有经典方法相当的结果。显然，在这些技术可以用于商业之前，围绕量子计算的基础设施需要改进。关键是我们可以看到在QNLP中采用的方法是如何为可解释的AI开辟道路，从而实现更加准确可靠的智能mdash，这在医学上是非常重要的。双引号

Ldquo有许多有趣的关于QNLP的理论著作，但理论通常离实践很远。根据rdquoKartsaklis的说法，ldquo已经通过了Lambeq，我们给了研究人员一个在——量子NLP实验中获得实践经验的机会，这是目前完全未开发的领域。这是实用和真实的自然语言处理应用的关键步骤

Lambeq已经作为一个常规的Python存储库发布在GitHub上。到目前为止，lambeq产生的量子电路已经在IBM量子计算机和霍尼韦尔量子解决方案H系列设备上实现。

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